Uji chi-square termasuk salah satu alat uji dalam statistika yang serig digunakan dalam praktik. Prinsip dasar pada uji chi-square adalah membandingkan antara frekuensi-frekuensi harapan dengan frekuensi-frekuensi teramati.

Contoh kasus:

Manajer pemasaran PT ENAK yang menjual permen dengan empat macam warn, ingin mengetahui apakah konsumen menyukai keempat warna permen tersebut. Untuk itu dalam waktu satu minggu diamati pembelian permen di suatu outlet dan berikut hasilnya:


Dalam hal ini manajer pemasaran tersebut mengharapkan keempat warna permen tersebut disukai secara merata, yang berarti mengikuti distribusi Uniform/seragam.

Penyelesaian dengan SPSS

  1. Buka lembar Kerja baru File, New, Data


  2. Mendefinisikan Variabel pada lembar Variabel View

    Variabel Warna

  • Name, ketik warna
  • Type, pilih Numeric agar dapat diolah SPSS
  • Width, ketik 1
  • Decimals, ketik 0
  • Label Abaikan
  • Values. Dilakukan untuk proses pemberian kode. Klik kotak kecil di kanan sel, tampak pada layar


  • Value (diisi dengan angka), ketik 1
  • Value Label (ket.untuk value). Sesuai dengan kasus ketik merah

    Otomatis tombol Add aktif, klik tombol tersebut, Otomatis keterangan 1=”merah” tampak sebagai kode permen pertama. Hal tersebut dilakukan berulang sampai kategori terakhir, bila sudah, klik OK.

Variabel Jumlah

Oleh karena ini variable kedua, tempatkan pointer pada baris 2.

  • Name, ketik jumlah
  • Type. Gunakan tipe data Numeric
  • Width. Untuk keseragaman ketik 8
  • Decimals, Untuk keseragaman ketik 0


  1. Memasukkan Data
  • Sebelum mengisi kolom warna, aktifkan Value Label pada menu view
  • Isikan data berupa angka (1,2,3,4) sesuai yang telah didefinisikan pada value
  • Melakukan proses Weight Cases untuk menghubungkan dengan variable jumlah. Melalui menu Data, Weight Case, tampak dilayar


    Isi kolom sesuai data hasil amatan

  1. Mengolah Data

    Melalui menu Analyze, Nonparametric Tests, Chi-Square, pada layar tampak:


    Kemudian akan muncul kotak dialog

  • Test Variabel List diisi dengan warna
  • Expected Range, karena akan dihitung dari data kasus, maka pilih Get from data
  • Expected Value, karena distribusinya uniform, pilih All categories equal
  • klik OK


Hasilnya Sebagai Berikut:

NPar Tests


  1. Berdasarkan perbandingan Chi-Square Hitung dengan Chi-Square tabel, dari hasil analisis diperoleh Chi-Square Hitung sebesar 13,520, sementaradiketahui bahwa nilai Chi-Square Tabel untuk, db=3 sebesar 7,814.

    Karena Chi-Square Hitung > Chi-Square Tabel maka Ho ditolak.

  2. Dari hasil analisis diketahui nilai Asymp.Sig adalah 0,004, dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai. Dengan demikian diputuskan menolak Ho.
About these ads